缺货率分析
昆明分仓 · 周转天数 = 库存数量 ÷ 日均出库数量（数据源：乐檬系统）
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商品归属（按商品代码）
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整体缺货率（全量在册 SKU，周转 < 1 天） 食品 = 散称 / 包装 / 饮料 非食 = 粮油调味 / 日化百货
食品（周转 < 1 天）
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非食（周转 < 1 天）
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合计（周转 < 1 天）
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A 类品缺货率（先分食品/非食，再按每个二级品类内配送出货额「前 30% 商品」定 A 类，周转 < 2 天）
食品 A 类（周转 < 2 天）
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非食 A 类（周转 < 2 天）
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A 类合计（周转 < 2 天）
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TOP N 缺货率（周转 < 2 天）
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缺货率对比：食品 / 非食 / 合计（整体 <1天 vs A 类 <2天）
TOP N 周转天数分布（天）
缺货商品明细
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| # | 商品名称 | 归属 | 食品/非食 | 品类 | 库存 | 零库存(天) | 出库 | 周转(天) | 出货额 | 状态 |
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计算口径与已知限制
- 周转天数 = 库存数量 ÷ 日均出库数量；日均出库 = 月出库数量 ÷ 天数（当月按已过天数、往月按整月天数）。 出库数量取自「月配送分析·按商品·商品配送数量」，库存取自「库存管理·库存查询」（昆明分仓）。
- 缺货判定阈值（两档）： 整体（全部在册 SKU）→ 周转天数 < 1 天 判缺货； TOP N 与 A 类品 → 周转天数 < 2 天 判缺货。
- 整体缺货率（分 2 类 + 合计） = 昆明仓在册 SKU 中周转天数 < 1 天的 SKU 数 ÷ 在册 SKU 数。 ⭐ 食品 = 1 散称 / 2 包装 / 3 饮料；非食 = 5 粮油调味 / 6 日化百货。 冷冻冷藏（一级类别码 4 开头）不计入统计；代码物料（一级码 8）同样剔除；不可采购/已停购商品也不计入分母。
- A 类品缺货率（分 2 类 + 合计） = 先按 食品 / 非食 单独分开，再在各自每个二级品类内按配送出货额降序， 取商品个数前 30% 的商品 = A 类（A 类 = 30% 的商品个数，每个二级品类至少 1 个）， 然后计算其中周转天数 < 2 天的商品数 ÷ 该类 A 类品总数。冷冻冷藏、物料不计入。
- TOP N 缺货率 = 配送出货额排名前 N 的商品中，周转天数 < 2 天的商品数 ÷ 可统计商品数（同样剔物料/冷冻冷藏）。
⭐ 白名单强制纳入：门店刚需耗材（零食优选降解购物袋 中号/小号）虽属「物料」类别，
但按用户 2026-09-19 要求纳入 TOP N 统计，不再被类别剔除。名单见
data/shortage_include.json， 改名单后需重启 Flask 并重建本页。并入后 TOP 的「排除」数相应减少；剔除项会照常显示为「强制纳入 N」。 - 统一用「商品代码」：库存表用 9 位「商品代码」；出库数量 / 出货额（月配送）原用「商品编号」（与商品代码零交集）， 现经商品名称桥接回商品代码后，全部以商品代码为键关联与聚合（本次出库记录 100% 命中商品代码）。 明细表的「品类」列按一级类别码首位标注（如 食品·散称 / 非食·日化）。
- 商品归属（长沙 / 昆明 / 惠真·长沙 / 惠真·昆明）：取自「产品对应归属关系」表，
按商品代码匹配（在册商品命中率 99%+），页面上方按钮可切换区域
（未导入该表时整个归属版块自动隐藏）。
⭐ 口径（用户 2026-09-19 定）：切到某区域时，A 类 / TOP N 仍按「全部商品」判定
（全局取前 30% / 前 N），只是把结果按归属拆开显示，不是在该区域内部重新取前 30% / 前 N。
· 原表「分组」的「惠真（长沙/昆明分组）」按用户要求单独作为一类；
「物料」「未分组」不单列按钮，只计入「全部」→ 所以四个区域相加 ≠ 全部。
· 归一规则见
data/owner_group_map.json，归属表数据由python owner_import.py导入。 - 出库口径（用户 2026-09-19 订正）：日均出库 = 过去 30 天商品出库数量 ÷ 30（滚动 30 天窗口， 不随当月已过天数变化）；库存 = 库存数量。周转天数 = 库存数量 ÷ 日均出库。 ⚠️ 乐檬**没有**商品级的「按日 / 任意区间」配送数量报表（月配送分析的日期控件只有月份面板，切「调出日期」也不变日期范围； 日配送分析虽有「商品配送数量」但**没有「汇总条件」**，只能按门店 × 日）→ 30 天窗口按 「当月出库全量 + 上月出库 ×（窗口内属上月的天数 ÷ 上月天数）」估算，即假设月内日均均匀。 历史月份（非当月）仍按该月整月出库 ÷ 当月天数计算。 出库 / 库存均以采购单位计量（盒 / 包 / 瓶 / 袋 / 公斤），两口径一致直接相除得周转天数。
- 零库存(天) ⭐ 用户 2026-09-28 新增：明细表里的「零库存(天)」= 该商品库存持续为 0 的自然日数。
算法：以最新库存快照日为基准往前回溯，找到上一次有库存（数量 > 0）的快照日，
两者相差的自然日即为持续天数（当天有库存 → 显示
--）。 · 颜色：1–2 天灰、3–6 天橙、 ≥7 天红（越久越紧急）。 · 前缀 ≥ 表示该商品从最早的库存快照起就一直是 0，真实天数可能更长（观测窗口外无法追溯）。 · 库存快照并非每天都有（漏跑的日子无记录），所以天数一律按自然日计算，不是"快照次数"。 · 右上「范围」下拉选 仅库存为 0 的商品 可只列这些商品，并按持续天数从久到近排序； 导出的 CSV 也带「零库存天数 / 零库存起算日」两列。 - 可统计性三态：门店商品属性「允许采购」＝是→统计；＝否→不统计； ＝空白→再查商品档案「停购标记」（进销存属性），停购标记为空（否）才统计，已停购→不统计。
- 缺货商品明细表：口径可选 整体缺货 / TOP N / A 类品，另有两条预设—— A 类品 · 食品缺货 与 A 类品 · 非食缺货（选中即自动带上对应食品/非食与「仅缺货」条件，一键筛出）； 也可用「食品/非食」与「仅缺货 / 全部已评估」自由组合。归属列与上方「商品归属」按钮联动 （切区域时明细同步收窄）。「导出 Excel/CSV」导出当前筛选结果 （UTF-8 带 BOM，Excel 双击直接打开不乱码）；页面表格最多显示前 300 条，导出含全部。